Une vision optimiste du voyage d’affaires #
Le retour sur investissement (ROI) des voyages d’affaires est devenu un sujet crucial pour les entreprises modernes. À l’horizon 2025, les dépenses liées aux voyages d’affaires devraient dépasser 1,64 trillion de dollars, selon la Global Business Travel Association. Cette croissance post-pandémique souligne la nécessité de quantifier le ROI des voyages d’affaires afin de répondre aux attentes croissantes des analystes financiers.
Jean Belanger, co-fondateur et PDG de Cerebri AI Inc., s’exprime sur ce sujet en affirmant :
« Calculer le retour sur investissement des voyages d’affaires doit devenir une pratique courante. »
En effet, alors que les dépenses continuent d’augmenter, il est surprenant de constater que le calcul du ROI des voyages n’est pas encore une pratique courante dans de nombreuses entreprises.
Les données de voyage : un trésor sous-exploité #
Pour établir un ROI précis, il est essentiel de disposer de données de voyage fiables et complètes. La plupart des programmes de voyage gérés ne disposent pas de plateformes d’analytique capables de traiter la complexité des données de voyage. Dans un monde où les données sont devenues un atout précieux, cette omission semble inadmissible.
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Les données de voyage utiles pour le calcul du ROI doivent être agrégées à partir de multiples sources, telles que les sociétés de gestion de voyages, les cartes de dépenses et les systèmes de ressources humaines. Une fois ces données rassemblées, il devient possible d’analyser les dépenses réelles et d’évaluer le ROI avec précision. Cela nécessite une ingénierie des données rigoureuse pour assurer que les dépenses hors programme soient également prises en compte.
Technologie analytique : clé du succès #
L’automatisation est indispensable pour garantir la qualité des données traitées dans les programmes de voyage gérés. Une plateforme analytique efficace doit inclure une ingénierie des données hautement automatisée. Sans cela, il est difficile d’obtenir l’adhésion des équipes financières et des auditeurs de l’entreprise.
Il est important que les données financières de qualité s’alignent avec d’autres données d’entreprise. Pour ce faire, le coût total de chaque voyage, incluant toutes les dépenses liées aux voyages et aux divertissements, doit être clairement établi. Cette approche favorise la confiance dans les chiffres présentés aux décideurs.
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Cibler les métriques de ventes et au-delà #
Le choix des cibles de ROI peut sembler complexe, mais il est essentiel de commencer par des objectifs de ventes simples. Un voyage d’affaires qui génère des contrats signés peut être mesuré en termes de revenus et de marges brutes. Ce type de métrique est facile à justifier et constitue une bonne base pour débuter l’évaluation du ROI des voyages.
Pour des calculs plus sophistiqués, il devient nécessaire de modéliser les données. Par exemple, pour déterminer si un voyage d’affaires est rentable avant qu’il n’ait lieu, on peut utiliser des techniques de modélisation d’IA. Cela nécessite de regrouper diverses données, allant des interactions clients aux communications marketing.
Mesurer l’impact non financier #
Au-delà des objectifs de vente, d’autres cibles, telles que la satisfaction des employés, méritent également d’être prises en compte. Par exemple, des visites d’équipe sur le terrain peuvent réduire le turnover et améliorer la satisfaction des employés. Ces impacts, bien qu’intangibles, peuvent être quantifiés en évitant des coûts de formation liés à de nouveaux employés.
Un autre domaine d’évaluation pourrait être la sécurité et la santé au travail. En suivant des indicateurs tels que le taux d’accidents avant et après des visites de sécurité, les entreprises peuvent établir des métriques pertinentes. Les données précises disponibles dans ces secteurs permettent de créer des mesures fiables.
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En somme, mesurer le retour sur investissement des voyages d’affaires est non seulement faisable, mais essentiel à l’ère moderne. En intégrant des plateformes d’ingénierie des données performantes et des techniques de modélisation d’IA, les entreprises peuvent tirer parti des informations précieuses que ces voyages génèrent. Ces efforts renforceront la valeur des programmes de voyages gérés et amélioreront leurs performances globales sur le marché.
Super article ! Je n’avais jamais pensé à l’importance du ROI des voyages d’affaires. Merci pour les infos !
La technologie est effectivement la clé, mais est-ce que toutes les entreprises peuvent se le permettre ?
Je me demande comment mesurer la satisfaction des employés après un voyage d’affaires. Des idées ?
Pourquoi les entreprises ne prennent-elles pas ça plus au sérieux ? C’est incroyable !
Merci pour cet éclairage sur le sujet. C’est essentiel de le mettre en avant !
Les données sont importantes, mais qu’en est-il des voyages d’affaires qui ne rapportent pas de contrats ?
Un voyage d’affaires, c’est avant tout une excuse pour se faire plaisir, non ?
Je suis sceptique sur la capacité des entreprises à réellement quantifier tout ça. Ça semble compliqué.
Quelles métriques spécifiques recommandez-vous de suivre pour évaluer le ROI ?
J’aimerais voir plus de cas concrets sur ce sujet. Ça aiderait vraiment à comprendre !
Est-ce que quelqu’un a déjà essayé d’utiliser l’IA pour ça ? Ça doit être intéressant !
Je n’ai jamais entendu parler de la modélisation des données pour les voyages d’affaires. C’est fascinant !
Le coût total des voyages est souvent sous-estimé, je suis d’accord.
Excellente lecture, mais je pense que cela dépend beaucoup du secteur d’activité.
Le turnover des employés, c’est un point très valide. Comment le mesurer après un voyage ?
J’ai une question : comment justifier des voyages d’affaires qui n’apportent rien d’immédiat ?
Je ne suis pas sûr que toutes les entreprises soient prêtes à investir dans des plateformes d’analytique…
Pourquoi ne pas intégrer des feedbacks des employés sur les voyages d’affaires dans le calcul du ROI ?
Tout ça semble bien beau, mais dans la réalité, c’est souvent très différent !